呆鸟是我的外号。笨鸟先飞，所以我想主动把一些关于新技术、尤其是 AI 的想法分享出来。我的理念很简单：让更多人能更平等地享受技术。
这篇论文把增强指数跟踪写成一个动态再平衡问题：先按市值选出指数成分股，再让一个结构化神经网络在跟踪误差、超额收益、CVaR 风险和交易成本之间做权重分配。
这篇论文不是发明一个新对冲模型，而是系统比较 Multi-net、Single-net 和 RNN 三种深度学习架构在动态对冲里的表现，回答高维、长期限场景下该选哪种网络。
我发现了一个几乎没人知道的开源规范提案 CLI Schema——命令行程序的 OpenAPI。这篇讲三件事：它是什么、我怎么用 AI 参与它的开发、以及和一位低频在线的作者打交道时学到的东西。
Gibson 那句话被引用太多次了。但每次真正用上一个新工具，我都更相信它——差距不在时间，在于谁先伸手。
我不是最快的那只，但我可以是先起飞的那只。公开地笨拙，比私下地完美更有用。
未来已来，只是分布不均。